Revelis ha conquistato il primo posto nella graduatoria delle startup innovative inerente al bando “Startup e Spinoff – Una Calabria più smart” promosso dalla Regione Calabria, Settore “Ricerca Scientifica e Innovazione Tecnologica”
L’Intelligenza Artificiale oggi trova applicazione in svariati settori operativi ma i due ambiti nei quali, nei prossimi 5 anni, la domanda crescerà in maniera esponenziale, sono il settore “Bank and Finance” ed il settore “Industry 4.0”. Sarà l’iniziativa imprenditoriale a rendere possibile fornire ai clienti servizi innovativi ad alto valore aggiunto in ambito IT e tecnologie informatiche di ultima generazione.
In base a questo stato di cose la Regione Calabria, puntando ad agevolare la nascita di nuove startup innovative attraverso il bando “Startup e Spinoff – Una Calabria più smart”, ha sviluppato un programma che prevede un’incentivazione al fine di sostenere:
- startup: persone fisiche in possesso di laurea e/o gruppi/team costituiti da persone fisiche, la cui maggioranza è essere costituita da laureati
- e spin-off: operatori della ricerca e/o gruppi/team costituiti da persone fisiche all’interno dei quali è presente almeno un operatore della ricerca
Revelis: prima tra le startup innovative calabresi
A seguito del bando della Regione Calabria e della valutazione effettuata da una Commissione di Valutazione appositamente nominata dall’Amministrazione Regionale, Revelis si è vista collocare al primo posto tra tutte le aziende partecipanti nella graduatoria delle startup innovative nell’ambito del bando “Startup e Spinoff – Una Calabria più smart” promosso dalla Regione Calabria, Settore “Ricerca Scientifica e Innovazione Tecnologica.
La valutazione tiene conto dell’innovatività dell’idea imprenditoriale, nonché del valore strategico risultante dall’importante investimento previsto, sia in attrezzature d’avanguardia per macchine learning e deep learning, che in allocazione di ricercatori specializzati.
Raise: la proposta di Revelis
La proposta elaborata da Revelis a seguito di questa iniziativa promossa dalla Regione Calabria, si traduce in due punti:
- un nuovo prodotto software denominato RAISE (Revelis Artificial Intelligence Smart Environment) che, integrando funzionalità di machine learning e deep learning con meccanismi per il ragionamento automatico, è capace di abilitare soluzioni di Intelligenza Artificiale su Big Data, nonché di fornire meccanismi di explanation dei modelli decisionali utilizzati.
- una verticalizzazione – RAISEPREMAP – per la manutenzione predittiva di impianti civili/industriali.
RAISE si distinguerà sul mercato grazie a diverse caratteristiche innovative nelle aree di Big Data Analytics, Big Data Reasoning ed Explanation abilitando l’uso contemporaneo di approcci induttivi e deduttivi, nonché di tecniche per l’explanation, caratteristiche attualmente non presenti nelle piattaforme sul mercato.
Utilizzo e caratteristiche di RAISE, la proposta elaborata da Revelis
Tra le caratteristiche capaci di determinare la qualità rispetto ad altri prodotti e servizi concorrenti sul mercato troviamo:
- Minimizzazione del tempo necessario per passare dalla fase di “design” alla fase di “attuazione” delle soluzioni di Artificial Intelligence
- Combinazione di tecniche induttive e deduttive per garantire la massima flessibilità nella soddisfazione dei bisogni degli utenti
- Disponibilità di meccanismi che, spiegando il comportamento del processo decisionale automatico, consentano agli uomini di interagire in modo più efficace con le macchine
- Capacità di effettuare elaborazioni massive ed in tempo reale garantendo la massima efficienza degli algoritmi e delle risorse di calcolo utilizzate
La piattaforma RAISE potrà essere usata in applicazioni di Intelligenza Artificiale in molteplici settori, ed in particolare la verticalizzazione per la manutenzione predittiva soddisferà le esigenze delle aziende industriali che hanno la necessità di passare da un modello di maintenance “pianificata” o “straordinaria” ad un modello capace di verificare lo stato di salute dei macchinari al fine di predire i guasti e determinare enormi risparmi per il cliente.
