Pre.Di.C.I.
La piattaforma intelligente per prevedere crisi finanziarie e scenari di rischio
Pre.Di.C.I. è la soluzione cloud sviluppata da Revelis che utilizza Intelligenza Artificiale avanzata per trasformare grandi volumi di dati in previsioni affidabili e azionabili.
Il progetto Pre.Di.C.I. nasce per affrontare l’aumento dei dissesti finanziari di imprese ed Enti Pubblici, e quindi uno strumento pensato per:
– anticipare criticità;
– ridurre il rischio;
– migliorare la qualità delle decisioni.
Grazie all’integrazione di tecniche avanzate di Machine Learning e modelli di ragionamento automatico, la piattaforma non si limita a fornire analisi predittive del rischio di credito e scenari di crisi finanziarie per la Pubblica Amministrazione, ma supporta concretamente i processi decisionali.
I punti di forza di Pre.Di.C.I.
Pre.Di.C.I. è una piattaforma costruita sul contesto normativo e contabile italiano che si contraddistingue per molteplici punti di forza.
DISEGNATA PER IL CONTESTO ITALIANO
Conforme alla contabilità armonizzata (D.Lgs. 118/2011) e pronta per gli ITAS.
MODELLI SPIEGABILI
Previsioni accurate e trasparenti, in linea con i requisiti di governance.
ARCHITETTURA ICLOUD SCALABILE
Microservizi, Azure SQL Managed Instance e Kubernetes per volumi crescenti.
INTEGRAZIONE SEMPLIFICATA
Architettura aperta che dialoga con i sistemi gestionali ed ERP esistenti.
PRIVACY BY DESIGN
Pseudonimizzazione, anonimizzazione e piena conformità al GDPR.
TRIPLE BOTTOM LINE
Performance economiche, ambientali e sociali integrate.
Funzionalità
Pre.Di.C.I. mette a disposizione strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale per il Big Data Analytics per l’analisi e la previsione del rischio finanziario, automatizzando attività complesse e migliorando l’efficienza operativa.
Con Pre.Di.C.I. è possibile elaborare grandi quantità di informazioni finanziarie, contabili ed extra-contabili da bilanci dei clienti e sorgenti esterne autorevoli (ISTAT, MEF, Banca d’Italia) per fornire analisi predittive del rischio di credito e scenari di crisi finanziarie per la Pubblica Amministrazione.
Analisi predittiva del rischio e individuazione di pattern e anomalie
Modelli AI in grado di anticipare crisi finanziarie, insolvenze e scenari di dissesto e identificazione di comportamenti a rischio attraverso l’analisi di comunità e relazioni tra dati.
Text analytics automatizzata
Classificazione e interpretazione di documenti tecnici e amministrativi, riducendo tempi e margini di errore.
Monitoraggio dinamico dei dati finanziari
Analisi continua di bilanci e indicatori economici per individuare trend e anomalie.
Dashboard e alert intelligenti
Visualizzazione in tempo reale di KPI e attivazione di notifiche automatiche al superamento di soglie critiche.
Caratteristiche
Intelligenza ibrida e spiegabile
Combina modelli di Deep Learning con sistemi di regole, rendendo le previsioni trasparenti e interpretabili.
Architettura scalabile e cloud-native
Gestisce grandi volumi di dati in modo efficiente, garantendo performance elevate anche in tempo reale.
Integrazione di dati eterogenei
Unifica dati finanziari, socio-economici e documentali in un unico ambiente analitico.
Approccio data-driven
Trasforma dati complessi in informazioni strategiche, supportando decisioni rapide e informate e offrendo dashboard e interfacce progettate per facilitare l’analisi anche a utenti non tecnici.
Applicazioni
Pre.Di.C.I. è una piattaforma trasversale, progettata per adattarsi a diversi contesti applicativi in cui la previsione del rischio è un fattore chiave.
Settore finanziario e credito
Supporta l’analisi della solvibilità, la gestione del rischio di credito e la previsione dei flussi di cassa.
Imprese e PMI
Migliora il controllo finanziario, riduce l’esposizione al rischio e ottimizza la pianificazione strategica.
Pubblica Amministrazione
Consente il monitoraggio dei bilanci e la previsione di scenari di dissesto, facilitando interventi preventivi e una gestione più efficiente delle risorse.
Analisi socio-economica territoriale
Integra dati pubblici e indicatori di contesto per valutare l’impatto economico e supportare decisioni strategiche.
Contesti data-intensive
Ideale per organizzazioni che gestiscono grandi moli di dati e necessitano di strumenti avanzati di previsione e analisi.
Tipologia di finanziamento
Pre.Di.C.I. è un progetto finanziato nell’ambito delle politiche nazionali ed europee a sostegno della ricerca industriale e dello sviluppo sperimentale e fa parte del programma PON Ricerca e Innovazione 2021–2027 — Unione Europea.
Il progetto che ha molteplici obiettivi che coprono ricerca industriale (RI) e sviluppo sperimentale (SS), dalla progettazione del Data Lake alla verticalizzazione finale sui due target di mercato, è stato realizzato da tre realtà complementari:
– Revelis S.r.l. che coordina il progetto e la verticalizzazione sugli Enti Pubblici;
– EVO-BI S.r.l. che guida la verticalizzazione sulle imprese;
– Università della Calabria che coordina la ricerca con competenze in analisi dei bilanci, Machine Learning, Deep Learning e ragionamento automatico.
