Energy management: predizione dei consumi e della produzione energetica
L’energy management è oggi possibile grazie alla diffusione della tecnologia IoT a supporto dei contatori di elettricità che consentono di disporre di enormi quantità di dati circa le abitudini di prelievo e immissione di energia sulla rete di distribuzione.
Tali dati, opportunamente elaborati, costituiscono una fonte preziosa di informazioni da sfruttare per l’ottimizzazione della produzione e della distribuzione di energia e per la scoperta di frodi.
![problem problem](https://i0.wp.com/www.revelis.eu/wp-content/uploads/2021/03/problem.jpg?w=3840&ssl=1)
Il problema
L’energy management attraverso il monitoraggio dei consumi elettrici e la produzione da fonti rinnovabili, pone oggi un’importante sfida tecnologica legata alla possibilità di immagazzinare ed analizzare Big Data prodotti in tempo reale.
In particolare, le energy company e le ESCo hanno la necessità di individuare i profili di consumo dei propri clienti, allo scopo di proporre offerte personalizzate e di riuscire ad individuare e prevenire frodi, mentre le organizzazioni energivore devono disporre di modelli predittivi della produzione energetica da fonti rinnovabili e del consumo, in modo da poter ottimizzare l’approvvigionamento dal mercato elettrico.
![solution solution](https://i0.wp.com/www.revelis.eu/wp-content/uploads/2021/03/solution.jpg?w=3840&ssl=1)
La soluzione
Revelis nell’ambito dell’energy management & consulting ha sviluppato EMPhaSys, una piattaforma basata su Rialto™ in grado di memorizzare ed elaborare serie temporali di prelievo e immissione di energia elettrica provenienti dai contatori elettronici installati sulla rete, abilitando le seguenti funzionalità:
– customer segmentation: individuazione di profili tipici di consumo di insiemi di clienti omogenei sulla base delle loro abitudini di prelievo/immissione di energia sulla rete di distribuzione
– customer behaviour prediction: previsione a breve-medio termine dei comportamenti dei clienti con riferimento ai prelievi di energia
– production prediction: previsione a breve-medio periodo della produzione di energia da fonti rinnovabili
– fraud detection: individuazione di possibili anomalie nella fornitura di energia e di attività fraudolente
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