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Energy Management

Artificial Intelligence solutions

Predizione dei consumi e della produzione energetica

La diffusione di tecnologie IoT a supporto dei contatori di elettricità consente oggi di disporre di enormi quantità di dati circa le abitudini di prelievo/immissione di energia sulla rete di distribuzione.
Tali dati, opportunamente elaborati, costituiscono una fonte preziosa di informazioni da sfruttare per l’ottimizzazione della produzione/distribuzione di energia e per la scoperta di frodi.

Il problema

Il monitoraggio dei consumi elettrici, nonché della produzione da fonti rinnovabili, pone oggi un’importante sfida tecnologica legata alla possibilità di immagazzinare ed analizzare Big Data prodotti in tempo reale.
In particolare:
Le energy company e le ESCo hanno la necessità di individuare i profili di consumo dei propri clienti, allo scopo di proporre offerte personalizzate e di riuscire ad individuare e prevenire frodi
Le organizzazioni energivore devono disporre di modelli predittivi della produzione energetica da fonti rinnovabili e del consumo, in modo da poter ottimizzare l’approvvigionamento dal mercato elettrico

La soluzione

Revelis ha sviluppato EMPhaSys, una piattaforma basata su Rialto™ in grado di memorizzare ed elaborare serie temporali di prelievo/immissione di energia elettrica provenienti dai contatori elettronici installati sulla rete, abilitando le seguenti funzionalità:

– Customer Segmentation: individuazione di profili tipici di consumo di insiemi di clienti omogenei sulla base delle loro abitudini di prelievo/immissione di energia sulla rete di Distribuzione

– Customer Behaviour Prediction: previsione a breve-medio termine dei comportamenti dei clienti con riferimento ai prelievi di energia

– Production Prediction: previsione a breve-medio periodo della produzione di energia da fonti rinnovabili

– Fraud Detection: individuazione di possibili anomalie nella fornitura di energia e di attività fraudolente

I benefici 

Miglioramento della customer satisfaction & retention tramite piani tariffari e servizi ad hoc in risposta alle abitudini di consumo

Riduzione delle perdite economiche tramite l’individuazione di comportamenti anomali e frodi di energia

Supporto evoluto alla gestione delle Smart Cities/Smart Grids tramite la conoscenza di profili tipici di consumo e produzione

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