Artificial Intelligence solutions
La gestione del rischio operativo (Operational Risk) è uno dei temi più rilevanti in ambito finanziario. Il Rischio Operativo è rappresentato dalla probabilità che l’attività finanziaria subisca delle oscillazioni di valore a causa di fattori non prevedibili che scaturiscono nel corso della normale operatività di una banca. In generale, rientrano nella categoria dei rischi operativi: …
Read more
Per le aziende moderne, disporre di un sistema WMS (Warehouse Management System) per la gestione del magazzino e quindi per tracciare la merce è fondamentale per garantire un’efficienza operativa e migliorare le capacità di risposta alle richieste del mercato, aumentando la precisione nelle consegne e riducendo i tempi di inattività. In un contesto competitivo, la…
Read more
Il Process Mining cos’è? e perché è importante? In questo articolo, una volta data risposta a questi quesiti, illustreremo alcune applicazioni di questa tecnica, evidenziando i vantaggi per le imprese. Gartner, autore del Magic Quadrant for Process Mining Platforms, prevede che entro il 2026 il 25% delle imprese globali avrà adottato piattaforme di process mining.…
Read more
La data analytics è il processo di esaminare e interpretare grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Questo processo include la raccolta di dati da diverse fonti, la loro pulizia per eliminare errori o incongruenze e la loro trasformazione in un formato più utile. Successivamente, vengono applicate tecniche analitiche, come…
Read more
Le soluzioni AI in Regtech possono essere oggi utilizzate per analizzare grandi volumi di dati, identificare gli impatti delle normative sul business e sui processi aziendali, supportare chi svolge questa attività manualmente efficientando diversi aspetti e riducendo i costi operativi. Sono quindi in generale molti i vantaggi ottenibili. Nello specifico poi, grazie a soluzioni di…
Read more
In questo articolo vedremo come ottimizzare gli LLM con RAG, mentre nei precedenti articoli, “Cosa sono i Large Language Model (LLM)” abbiamo da prima esplorato i Large Language Models (LLM) e le tecniche di Prompt Engineering e successivamente e ci siamo dedicati ad approfondire la tecnica della Retrieval-Augmented Generation (RAG) nell’articolo “RAG: cos’è e come…
Read more
Nell’articolo “Cosa sono i Large Language Model (LLM)” abbiamo introdotto i Large Language Models (LLM), spiegando il loro funzionamento e le principali applicazioni. Abbiamo anche discusso le tecniche di Prompt Engineering per ottimizzare le performance degli LLM. In questo articolo, vogliamo spiegare cos’è la RAG e come usarla per ottimizzare gli LLM. Retrieval-Augmented Generation (RAG)…
Read more
La trasformazione digitale è un processo complesso che coinvolge l’adozione di tecnologie digitali in tutti gli aspetti di un’organizzazione, al fine di migliorare le prestazioni e il modo di operare ed è oggi un aspetto senza dubbio da non sottovalutare. Secondo i numeri rilevati nel rapporto ‘Il Digitale in Italia 2024’ di Anitec-Assinform infatti, è…
Read more
L‘analisi del rischio oggi è uno step fondamentale da fare per banche, compagnie di assicurazione e broker finanziari vista la crescente complessità e la rapida evoluzione delle normative nel contesto finanziario e rappresenta anche un notevole vantaggio competitivo per questi istituti che è possibile ottenere grazie alle tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) e Analisi dei…
Read more
La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è una tecnica innovativa che combina l’uso dei Large Language Models (LLM) con la capacità di recuperare informazioni da fonti esterne per migliorare la qualità e l’accuratezza delle risposte generate. In questa serie di articoli, esploreremo in profondità questa metodologia, partendo dai fondamenti degli LLM e del Prompt Engineering, fino a…
Read more
